Javi Rod IT | Terraform - Fuentes de datos (Data sources)

Las fuentes de datos o Data Sources permiten obtener información de recursos que ya existen fuera de la gestión de Terraform o en otros recursos gestionados por Terraform. A diferencia de los recursos, que se crean, actualizan y destruyen, los Data Sources solo permiten obtener datos, no los modifican.

¿Por qué usar Data Sources?

Los Data Sources son útiles cuando necesitamos obtener información de recursos existentes, como un ID de una AMI en AWS, una subnet o un bucket de S3 que ya existe, o incluso para obtener información de recursos creados por otros equipos o en diferentes configuraciones de Terraform.

Por ejemplo, podemos usar un Data Source para obtener el ID de una imagen de máquina (AMI) en AWS que se haya actualizado automáticamente, o para referenciar un subnet específico de VPC en tu infraestructura.

Sintaxis Básica de un Data Source

Un Data Source se define con el bloque data, y su sintaxis es similar a los recursos, pero solo proporciona datos y no realiza cambios en la infraestructura.

data "provider_name_resource_type" "name" {
  # Atributos para filtrar o configurar
}

Ejemplo:

Obtener el ID de una AMI en AWS haciendo uso de un Data Source de tipo aws_ami para buscar una AMI existente:

data "aws_ami" "latest_amazon_linux" {
  most_recent = true
  owners      = ["amazon"]
  filters = {
    name = "amzn2-ami-hvm-*-x86_64-gp2"
  }
}

output "ami_id" {
  value = data.aws_ami.latest_amazon_linux.id
}

Ejemplos de uso de Data Sources

1. Obtener la última AMI disponible

En este ejemplo, obtenemos la última imagen de Amazon Linux 2 desde AWS, utilizando un Data Source para encontrar la AMI que coincida con los filtros definidos:

data "aws_ami" "latest_amazon_linux" {
  most_recent = true
  owners      = ["amazon"]
  filters = {
    name = "amzn2-ami-hvm-*-x86_64-gp2"
  }
}

resource "aws_instance" "example" {
  ami           = data.aws_ami.latest_amazon_linux.id  # Utilizamos la AMI obtenida del Data Source
  instance_type = "t2.micro"
}

En este caso, data.aws_ami.latest_amazon_linux.id nos da el ID de la última AMI que cumple con los filtros.

2. Obtener una Subnet o VPC existente

A menudo, necesitaremos referenciar una VPC o una Subnet que ya exista. Los Data Sources permiten obtener estas referencias sin tener que gestionarlas directamente en Terraform.

data "aws_vpc" "default" {
  default = true
}

data "aws_subnet" "default" {
  vpc_id = data.aws_vpc.default.id
}

resource "aws_instance" "example" {
  ami           = data.aws_ami.latest_amazon_linux.id
  instance_type = "t2.micro"
  subnet_id     = data.aws_subnet.default.id  # Referenciamos la Subnet existente
}

En este caso, no creamos una VPC ni una Subnet, sino que usamos los Data Sources aws_vpc y aws_subnet para obtener datos sobre la VPC predeterminada y la Subnet predeterminada existente en nuestra cuenta.

3. Obtener un Recurso Existente (ejemplo con un Bucket de S3)

Si tenemos un bucket de S3 creado y queremos usarlo en nuestra infraestructura, podemos obtener su información mediante un Data Source.

data "aws_s3_bucket" "example" {
  bucket = "my-existing-bucket"  # Nombre del bucket que ya existe
}

output "bucket_id" {
  value = data.aws_s3_bucket.example.id
}

Este Data Source simplemente obtiene la información del bucket de S3 sin cambiar nada en el bucket mismo. De esta forma accedemos a los atributos del bucket, como su ID, a través de data.aws_s3_bucket.example.id.

¿Cuándo usar Data Sources?

Obtener datos de recursos existentes: Si los recursos ya existen y necesitamos que Terraform los gestione, podemos usar un Data Source para obtener información de esos recursos.
Reutilizar recursos en diferentes partes de la configuración: Si tenemos un recurso creado en otro lugar (por ejemplo, una AMI que se actualiza automáticamente), podemos usar un Data Source para reutilizar esa información sin necesidad de crear recursos adicionales.
Evitar duplicación de infraestructura: Si tenemos recursos creados manualmente o por otros equipos, podemos usar Data Sources para acceder a ellos sin recrearlos.

Principales Data Sources comunes

AWS:
- aws_ami: Obtiene información sobre las imágenes de Amazon EC2.
- aws_vpc: Obtiene información sobre una VPC existente.
- aws_subnet: Obtiene información sobre una subnet dentro de una VPC.
- aws_security_group: Obtiene información sobre un grupo de seguridad.
- aws_s3_bucket: Obtiene información sobre un bucket de S3.
Google Cloud:
- google_compute_image: Obtiene información sobre imágenes de máquinas en Google Cloud.
- google_compute_network: Obtiene información sobre una red de Google Cloud.
Azure:
- azurerm_virtual_network: Obtiene información sobre una red virtual en Azure.

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